Een multi-agent system is een AI systeem dat bestaat uit meerdere zelfstandige agents die samenwerken of met elkaar concurreren om taken uit te voeren of problemen op te lossen. Elk agent heeft zijn eigen kennis, doelen en mogelijkheden en kan zelfstandig beslissingen nemen, maar wordt ook beïnvloed door de acties van andere agents. Dit maakt het systeem flexibeler en krachtiger dan een enkelvoudig model, omdat complexe taken kunnen worden opgesplitst en parallel worden uitgevoerd.
In de praktijk worden multi-agent systems gebruikt in toepassingen zoals simulaties, supply chain optimalisatie, robotica, autonome voertuigen en complexe digitale omgevingen. Agents kunnen informatie uitwisselen, strategieën coördineren en leren van interacties met andere agents om gezamenlijk een doel te bereiken. Dit maakt het mogelijk om dynamische en adaptieve systemen te bouwen die kunnen omgaan met veranderende omstandigheden en onvoorziene situaties.
Voor bedrijven en marketeers biedt een multi-agent system voordelen op het gebied van efficiëntie, schaalbaarheid en besluitvorming. Bijvoorbeeld in een e-commerce omgeving kunnen verschillende agents samenwerken om klantinteracties te beheren, voorraad te optimaliseren en gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Door agents continu te trainen en hun interacties te verbeteren kunnen organisaties complexere problemen oplossen en AI systemen effectiever inzetten voor bedrijfsdoelen.