Veel SEO-beslissingen worden nog altijd genomen op basis van losse signalen. Een piek in Search Console, een daling in GA4, een technische bevinding uit een crawling tool. Voor kleinere websites of eenvoudige structuren werkt dat vaak prima. Maar zodra een organisatie groeit, meerdere kanalen inzet of afhankelijk wordt van SEO voor structurele omzet, begint deze aanpak te wringen.
Het probleem is zelden een gebrek aan data. Het probleem is dat die data verspreid ligt. GA4 laat zien wat er op de site gebeurt, Search Console wat er in de zoekresultaten gebeurt en het CRM vertelt uiteindelijk wat er daadwerkelijk wordt verkocht. Elk systeem heeft zijn eigen waarheid. Het handmatig combineren van die inzichten kost tijd, vraagt aannames en leidt vaak tot conclusies die maar een deel van het verhaal vertellen.
Schaalbare SEO-groei ontstaat niet door nog een extra rapport te bouwen, maar door betere vragen te stellen aan je data. Op dat punt komt BigQuery in beeld. Niet als de volgende tool die je “erbij” moet gebruiken, maar als fundament onder een volwassen manier van werken waarin SEO wordt gekoppeld aan echte bedrijfswaarde.
Waarom standaard SEO-data tekortschiet
In onze eigen werkwijze houden we hier al langere tijd rekening mee. Als SEO bureau in Nijmegen, proberen we daarom SEO ook niet alleen te benaderen vanuit losse tools, maar vanuit samenhang. Dat betekent dat we verder kijken dan alleen zichtbaarheid of verkeer, en expliciet proberen te begrijpen hoe verschillende signalen zich tot elkaar verhouden.
Juist door data uit meerdere bronnen naast elkaar te leggen, wordt duidelijk waar SEO daadwerkelijk bijdraagt en waar aannames niet kloppen. Dat helpt om gerichter keuzes te maken en voorkomt dat optimalisaties alleen worden gedaan omdat een dashboard daar aanleiding toe lijkt te geven.
Wat BigQuery is, zonder technisch verhaal
BigQuery kun je zien als een centrale opslagplaats voor ruwe data. Geen samenvattingen, geen vooraf gemaakte filters, maar de daadwerkelijke gebeurtenissen zoals ze plaatsvinden. Data uit GA4, Search Console, Ads, CRM-systemen of zelfs je eigen backend komt hier samen.
Dat heeft een paar belangrijke gevolgen. Je kijkt altijd naar volledige datasets, zonder sampling. Je kunt data over jaren bewaren en analyseren, wat cruciaal is voor SEO. En misschien wel het belangrijkste: je kunt kanalen met elkaar verbinden. Niet meer per platform optimaliseren, maar op basis van samenhang. Dat opent analyses die in standaard tools simpelweg niet mogelijk zijn.
Waarom BigQuery juist voor SEO interessant is
SEO laat zich niet vangen in snelle oorzaken en gevolgen. Optimalisaties werken vaak vertraagd, overlappen elkaar en worden beïnvloed door externe factoren zoals seizoenen, concurrentie en algoritme-updates. Juist daarom is context zo belangrijk.
BigQuery maakt het mogelijk om SEO-data te verrijken met bedrijfsdata. Niet langer sturen op zoekvolume of klikgedrag alleen, maar op impact. Je kunt verbanden leggen tussen organische vindbaarheid en zaken als marge, retouren of klantwaarde. Daarmee verschuift SEO van een marketingdiscipline naar een integraal onderdeel van de bedrijfsstrategie.
Welke SEO-vraagstukken je hiermee écht kunt beantwoorden
Zodra je met ruwe data werkt, veranderen de vragen die je kunt stellen. Het gaat niet meer over “wat scoort”, maar over “wat draagt bij”.
Denk bijvoorbeeld aan:
- Content die veel verkeer trekt, maar structureel geen omzet oplevert
- Zoekintenties die pas na meerdere bezoeken of via andere kanalen converteren
- Pagina’s die langzaam waarde verliezen zonder direct in rankings te dalen
- De wisselwerking tussen organisch verkeer en advertentiecampagnes
Dit soort inzichten krijg je niet door harder te optimaliseren, maar door anders te kijken.
Van rapporteren naar beslissen
Een veelgemaakte misvatting is dat BigQuery vooral leidt tot mooiere dashboards. In werkelijkheid is het dashboard slechts de uitkomst. De echte waarde zit in het denkproces ervoor. BigQuery dwingt je om scherp te formuleren wat je wilt weten en waarom.
Zonder duidelijke vragen wordt een datawarehouse al snel een opslagplaats waar niemand iets mee doet. Meer data is geen strategie. Sterker nog, zonder interpretatie kan het zelfs verlammend werken. BigQuery vraagt daarom om volwassenheid: eigenaarschap, analytisch vermogen en de bereidheid om conclusies te trekken die soms ongemakkelijk zijn.
Wanneer BigQuery logisch is, en wanneer niet
BigQuery is geen must-have voor iedereen. Voor kleinere websites of organisaties die nog worstelen met de basis van analytics, is het vaak te vroeg. De investering in tijd en kennis weegt dan niet op tegen de opbrengst.
Het wordt interessant zodra er schaal ontstaat. Veel pagina’s, meerdere markten, langere klantreizen of complexe besluitvorming. Op dat punt biedt BigQuery iets wat standaard tools niet meer kunnen: overzicht over tijd en kanalen heen.
Hoe wij dit in de praktijk benaderen
In onze werkwijze start een datatraject nooit bij tooling. Het begint bij de vraag waar beslissingen nu op drijven en waar onzekerheid zit. BigQuery is geen vervanging van bestaande tools, maar een laag erbovenop, bedoeld om samenhang te creëren tussen SEO, Ads en CRO.
De focus ligt altijd op inzichten die keuzes afdwingen. Data moet richting geven. Als blijkt dat bepaalde categorieën organisch nauwelijks bijdragen terwijl ze commercieel interessant zijn, verandert dat de prioriteiten. Als blogverkeer structureel nergens toe leidt, is dat geen SEO-probleem maar een intentieprobleem. Ruwe data haalt aannames onderuit en maakt beslissingen concreet.
BigQuery als volwassenheidsstap
BigQuery is geen snelle winst en ook geen oplossing voor elk SEO-probleem. Het vraagt inrichting, onderhoud en analytische scherpte. Zie het als een volgende stap in volwassenheid. Niet iedereen heeft het nodig, en dat is prima.
Maar wie het goed inzet, krijgt iets waardevols terug. Rust in besluitvorming, overzicht over lange termijn en grip op wat werkelijk bijdraagt aan groei. SEO groeit uiteindelijk niet door meer content of meer tools, maar door beter te begrijpen waar inspanningen renderen en waar niet.
