A/B split is een testmethode waarbij twee versies van een webpagina, e-mail of advertentie met elkaar worden vergeleken om te zien welke beter presteert. Eén variatie (A) wordt tegen de andere (B) getest door bezoekers of gebruikers willekeurig te verdelen, zodat je objectief kunt meten welke versie hogere conversies, klikpercentages of engagement genereert. Voor marketing en SEO is A/B testing cruciaal om datagedreven beslissingen te nemen, de gebruikerservaring te optimaliseren en de effectiviteit van campagnes en content te verhogen.
Een veelvoorkomend voorbeeld is een webshop die twee versies van een productpagina test: versie A met een blauwe “Koop nu”-knop en versie B met een groene knop. Door het gedrag van bezoekers te meten, kan het team bepalen welke kleur meer aankopen genereert. Andere toepassingen zijn het testen van koppen, afbeeldingen, call-to-actions, formulieren of landingspagina-indelingen. Door continue A/B testing kunnen bedrijven hun conversieratio’s verbeteren en hun marketingbudget efficiënter inzetten.
De kracht van A/B split ligt in inzicht en optimalisatie op basis van daadwerkelijke gebruikersdata. Door systematisch variaties te testen en te analyseren, kunnen bedrijven beter presteren op het gebied van conversies, engagement en gebruikerservaring. A/B testing ondersteunt zowel marketingdoelen als SEO-prestaties door content en functionaliteiten continu te verbeteren en te verfijnen.