Predictive analytics is het gebruik van data, statistiek en machine learning om te voorspellen hoe klanten zich in de toekomst zullen gedragen. In plaats van alleen te kijken naar historische resultaten, probeer je patronen te ontdekken die iets zeggen over wat er waarschijnlijk gaat gebeuren. Voor marketing betekent dit dat je niet alleen ziet wat er gisteren werkte, maar dat je ook beter kunt inschatten welke campagnes, producten of kanalen morgen succes opleveren.
Een veelvoorkomend voorbeeld is het voorspellen van churn: op basis van gebruiksdata, aankoophistorie en interacties kan een model inschatten welke klanten dreigen weg te vallen. Bedrijven kunnen daar direct op inspelen met een persoonlijke aanbieding of extra service. Hetzelfde geldt voor het voorspellen van koopkansen: door te analyseren welke signalen voorafgaan aan een conversie, kun je gerichter adverteren of je salesteam de juiste leads laten opvolgen.
De kracht van predictive analytics zit in de combinatie van grote hoeveelheden data en slimme algoritmes. Maar de waarde ontstaat pas als je de voorspellingen vertaalt naar concrete acties. Dat kan een aangepaste remarketingstrategie zijn, dynamische content op je website of een optimalisatie van je mediabudget. Zo wordt predictive analytics een praktische motor voor groei, in plaats van alleen een theoretisch model.