Een predictive audience is een segment van gebruikers dat door middel van kunstmatige intelligentie en machine learning wordt geïdentificeerd op basis van hun waarschijnlijk gedrag in de toekomst. In plaats van alleen te kijken naar historische data, probeert predictive audience te voorspellen welke gebruikers het meest waarschijnlijk converteren, betrokken raken of een specifieke actie ondernemen. Dit stelt marketeers in staat om campagnes gerichter te richten en marketingbudgetten efficiënter in te zetten.
In de praktijk worden predictive audiences opgebouwd door patronen te analyseren in gebruikersgedrag, demografische gegevens en interacties met eerdere campagnes. Bijvoorbeeld, een e-commercebedrijf kan een predictive audience creëren van gebruikers die waarschijnlijk een aankoop zullen doen op basis van eerdere browsegeschiedenis, bekeken producten en interacties met e-mailcampagnes. Deze doelgroep kan vervolgens worden benaderd met gerichte advertenties, persoonlijke aanbiedingen of remarketingcampagnes om conversies te verhogen.
Voor bedrijven en marketeers biedt het gebruik van predictive audiences belangrijke voordelen. Het helpt campagnes relevanter en effectiever te maken, verhoogt de conversieratio en optimaliseert mediabudgetten. Door continue monitoring en bijwerking van deze doelgroepen op basis van actuele data, kunnen organisaties beter inspelen op veranderend gebruikersgedrag, de klantbeleving verbeteren en de ROI van marketingactiviteiten aanzienlijk verhogen.