Een predictive audience is een segment van gebruikers dat met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning wordt geïdentificeerd op basis van hun waarschijnlijk toekomstig gedrag. In plaats van alleen historische data te gebruiken, voorspelt het welke gebruikers het meest waarschijnlijk converteren, betrokken raken of een specifieke actie ondernemen. Dit stelt marketeers in staat om campagnes gerichter te richten, gepersonaliseerde aanbiedingen te doen en marketingbudgetten efficiënter in te zetten.
In de praktijk worden predictive audiences opgebouwd door patronen te analyseren in gebruikersgedrag, demografische gegevens en interacties met eerdere campagnes. Bijvoorbeeld, een e-commercebedrijf kan gebruikers identificeren die waarschijnlijk een aankoop doen op basis van browsegeschiedenis, bekeken producten en eerdere interacties, en deze doelgroep vervolgens benaderen met gerichte advertenties, persoonlijke aanbiedingen of remarketingcampagnes. Hierdoor kunnen bedrijven effectiever inspelen op de behoeften van gebruikers en conversies verhogen.
Voor bedrijven en marketeers biedt predictive audience belangrijke voordelen. Het maakt campagnes relevanter en effectiever, verhoogt de conversieratio, optimaliseert mediabudgetten en verbetert de algehele klantbeleving. Door deze doelgroepen continu bij te werken en te verfijnen op basis van actuele data, kunnen organisaties sneller inspelen op veranderend gebruikersgedrag, marketinginspanningen finetunen en de ROI van digitale activiteiten aanzienlijk verbeteren.