Predictive targeting is een marketingtechniek waarbij kunstmatige intelligentie en data-analyse worden gebruikt om te voorspellen welke klanten of leads het meest waarschijnlijk reageren op een campagne, product of aanbieding. In plaats van simpelweg iedereen in een doelgroep te benaderen, kan een bedrijf gericht inspelen op de prospects met de hoogste kans op conversie. Dit maakt marketingacties efficiënter en verhoogt de kans op succes.
In de praktijk combineert predictive targeting historische gegevens zoals aankoopgeschiedenis, websitegedrag en interacties met machine learning-modellen om patronen en signalen te identificeren. Het systeem kan bijvoorbeeld voorspellen welke klanten binnenkort een aankoop zullen doen, welke leads het meest waardevol zijn, of welke segmenten mogelijk afhaken. Hierdoor kunnen marketingteams campagnes, advertenties en aanbiedingen veel gerichter inzetten.
Voor bedrijven en marketeers biedt predictive targeting verschillende voordelen. Het verhoogt de ROI van campagnes, reduceert verspilling van marketingbudget en verbetert de klantbeleving doordat relevante content en aanbiedingen op het juiste moment worden getoond. Door de modellen continu te trainen met actuele data, kunnen de voorspellingen steeds nauwkeuriger worden gemaakt. Zo wordt predictive targeting een krachtig hulpmiddel om marketingstrategieën te optimaliseren en de juiste boodschap bij de juiste persoon te krijgen.