Prompt caching is een techniek binnen AI en machine learning waarbij eerder gebruikte prompts en hun gegenereerde outputs tijdelijk worden opgeslagen om herhaald gebruik te versnellen en de efficiëntie te verhogen. In plaats van een prompt elke keer opnieuw door het model te laten verwerken, kan het systeem de opgeslagen output snel terughalen wanneer dezelfde of vergelijkbare input wordt gebruikt. Voor marketing en contentproductie betekent dit dat AI-workflows sneller en consistenter worden, terwijl ook kosten en rekentijd worden bespaard.
Een veelvoorkomend voorbeeld is een AI-systeem dat standaardproductbeschrijvingen genereert voor een webshop. Als dezelfde prompt meerdere keren wordt gebruikt voor vergelijkbare producten, kan het model de output uit de cache halen in plaats van telkens opnieuw te genereren. Dit versnelt het proces aanzienlijk en zorgt ervoor dat de content consistent blijft over verschillende productpagina’s.
De kracht van prompt caching ligt in efficiëntie en schaalbaarheid. Door hergebruik van bestaande outputs kunnen bedrijven sneller content produceren, de belasting op AI-modellen verminderen en consistente resultaten behouden. Dit draagt bij aan snellere workflows, lagere kosten en een betrouwbaardere contentproductie, terwijl marketingteams hun focus kunnen verleggen naar strategische taken en optimalisatie.