Prompt engineering is het proces van het bewust en zorgvuldig formuleren van opdrachten aan een AI-model om betere, relevantere en consistenter bruikbare output te krijgen. Een prompt is in feite de instructie of vraag die je aan een systeem zoals ChatGPT geeft. Hoe duidelijker en specifieker deze instructie, hoe groter de kans dat het resultaat aansluit bij je doel. In de praktijk betekent dit dat je niet alleen de kern van je vraag stelt, maar ook context, toon, schrijfstijl en het beoogde doel meeneemt in de prompt. Door deze aanpak wordt de output direct relevanter en vaak van hogere kwaliteit.
Het vakgebied van prompt engineering is ontstaan omdat AI-modellen zeer gevoelig zijn voor nuance en detail. Een vage vraag zoals “schrijf een tekst over SEO” levert meestal een algemeen en oppervlakkig antwoord op. Door de prompt uit te breiden met specifieke informatie over de doelgroep, de gewenste toon, de lengte van de tekst en concrete invalshoeken, wordt het resultaat veel gerichter en bruikbaarder. Bijvoorbeeld een instructie als “schrijf een uitleg van 200 woorden over SEO voor mkb-ondernemers, in een zakelijke maar toegankelijke stijl, met praktijkvoorbeelden” leidt tot een tekst die direct inzetbaar is voor marketingdoeleinden.
Voor marketeers en contentmakers is prompt engineering een waardevolle vaardigheid geworden. Het bespaart tijd, verhoogt de kwaliteit van AI-gegenereerde content en zorgt ervoor dat de output consistent blijft in tone of voice en stijl. Door slim gebruik te maken van gedetailleerde prompts kunnen herhaalbare processen worden opgezet voor blogs, social media, advertentieteksten of rapportages. De kracht van prompt engineering ligt dus niet alleen in de technologie, maar vooral in hoe je de AI aanstuurt. Wie de juiste vragen stelt en instructies helder formuleert, kan AI effectief inzetten als een productieve partner die waardevolle resultaten oplevert.