Prompt engineering is het bewust formuleren van effectieve opdrachten aan een AI-model om betere en relevantere output te krijgen. Een prompt is simpel gezegd de tekstinstructie die je aan een systeem als ChatGPT geeft. Hoe duidelijker en specifieker die instructie is, hoe groter de kans dat het antwoord bruikbaar en van hoge kwaliteit is. Waar veel gebruikers genoegen nemen met een korte vraag, gaat prompt engineering een stap verder door context, toon, stijl en doelstelling mee te geven.
Het vakgebied is ontstaan omdat AI-modellen zeer gevoelig zijn voor nuance. Een vage opdracht als “schrijf een tekst over SEO” levert meestal een algemeen antwoord op. Maar als je de prompt uitbreidt met details zoals doelgroep, schrijfstijl, lengte en concrete invalshoeken, krijg je een resultaat dat veel beter aansluit bij je doel. Denk aan: “schrijf een uitleg van 200 woorden over SEO voor mkb-ondernemers, in een zakelijke maar toegankelijke stijl, met voorbeelden uit de praktijk.”
Voor marketeers is prompt engineering een belangrijke vaardigheid geworden. Het bespaart tijd, verhoogt de kwaliteit van AI-gegenereerde teksten en maakt het mogelijk om consistent te blijven in tone of voice. Bovendien kun je door slim te werken met instructies herhaalbare processen opzetten, zoals contentcreatie voor blogs, advertentieteksten of rapportages.
De kracht van prompt engineering ligt dus niet in de technologie zelf, maar in hoe je ermee omgaat. Wie leert om de juiste vragen te stellen, kan AI inzetten als productieve partner die waardevolle output levert, in plaats van als een generieke tool die oppervlakkige antwoorden geeft.